Dados do Trabalho

Título

Divulgação de informação em meio a epidemias: mídia como ferramenta de vigilância

Introdução

Informação de qualidade é essencial para a vigilância epidemiológica. O EIOS (Epidemic Intelligence from Open Sources), desenvolvido pela OMS, é uma plataforma que disponibiliza dados textuais oriundos da Internet (jornais, blogs, etc) para aprimoramento da vigilância baseada em eventos (VBE) e a inteligência em saúde pública. Este estudo analisou dados textuais sobre dengue e chikungunya no Brasil, visando identificar padrões de divulgação e percepção pública.

Objetivo (s)

Realizar análise de notícias/rumores sobre dengue e chikungunya, coletados de fontes oficiais e não oficiais, para compreender a dinâmica da divulgação de informações e percepção pública dessas doenças.  

Material e Métodos

Dados textuais foram coletados do EIOS entre as semanas epidemiológicas 40/2020 e 40/2023. Foram aplicadas técnicas de Natural Language Processing, incluindo tokenização, remoção de stop words e lematização. Para análise exploratória, utilizou-se a técnica de mineração de texto, especialmente word clouds.  

Resultados e Conclusão

Identificou-se que em fontes oficiais, palavras como "casos", "combate", "monitoramento" e "vigilância" predominaram, refletindo gestão e controle epidemiológico. Já em fontes não oficiais, "alerta", "aumento", "mortes" e "risco" foram proeminentes, sugerindo um tom de alarme. Observou-se uma convergência entre descrições de notícias de fontes não oficiais e fontes oficiais, enfatizando informações técnicas e medidas preventivas, contrastando com possíveis sensacionalizações dos títulos. Fontes oficiais enfocam monitoramento e ações de saúde pública, enquanto não oficiais frequentemente usam palavras que geram alerta, podendo exagerar a percepção de risco. A análise pelo EIOS é valiosa para mapear a percepção das notícias, impactando a vigilância epidemiológica. Sugere-se futuras pesquisas explorando as implicações dessas percepções na resposta a surtos epidêmicos.  

Palavras Chave

Vigilância Baseada em Eventos; Vigilância Epidemiológica; processamento de linguagem natural; mineração de texto