Dados do Trabalho

Título

Modelagem das áreas de potencial risco de transmissão do vírus de Influenza Aviária de Alta Patogenicidade A(H5N1) em humanos, no Estado de São Paulo.

Introdução

O vírus da Influenza Aviária de Alta Patogenicidade (IAAP) A(H5N1) representa uma ameaça pandêmica potencial devido a atual expansão geográfica, a alta letalidade em humanos, e ao crescente número de casos reportados em mamíferos, incluídos os casos em humanos. O estado de São Paulo (ESP) detém o maior número de registros de focos do vírus da IAAP A(H5N1) no Brasil, o que torna essencial o monitoramento de áreas de maior risco de ocorrência do vírus na região.  

Objetivo (s)

Modelar a distribuição espacial do risco de transmissão de IAAP A(H5N1) no ESP, a fim de  estabelecer um sistema de monitoramento, detecção precoce e resposta rápida frente a evento relevante e de provável emergência do vírus em humanos e em aves comerciais.

Material e Métodos

Foram utilizados 52 registros de surtos das aves silvestres infectadas por A(H5N1) no ESP, disponibilizados pelo Ministério da Agricultura e Pecuária do Brasil. Para as variáveis preditoras foram considerados fatores ambientais e demográficos, como as variáveis bioclimáticas do WorldClim, os locais de concentração de aves migratórias e a distância de áreas alagadas. Para modelar as áreas de maior risco de ocorrência viral foi utilizado o algoritmo de máxima entropia, sendo utilizados 80% dos registros de IA no ESP para o modelo de treino, e 10% dos registros restantes para a validação. O modelo final foi avaliado por meio da área sob a curva ROC (AUC). 

Resultados e Conclusão

O modelo gerado apresentou um bom poder preditivo (AUC: 0.99 para os dados de teste), e mostrou que a precipitação anual, a temperatura mínima no mês mais frio, e a distância de áreas alagadas foram as variáveis que mais contribuíram para prever a ocorrência de IA em aves silvestres no ESP. A maioria dos municípios, que apresentaram locais com maior risco de ocorrência do vírus, estava localizada na região litorânea do ESP. Os produtos deste estudo servirão de aporte para a implementação de uma vigilância integrada no ESP, alinhada aos princípios de saúde única, à colaboração multissetorial e atitude colegiada, tendo em vista a garantia de recursos em saúde e a sustentabilidade das ações programáticas.

Palavras Chave

Influenza Aviária; A(H5N1); MaxEnt; Saúde Única; Atitude colegiada; Vigilância integrada.