Dados do Trabalho
Título
ESPECTROSCOPIA NO INFRAVERMELHO COM TRANSFORMADA DE FOURIER: uma abordagem alternativa no diagnóstico de COVID-19 usando saliva
Introdução
A pandemia da Doença Coronavírus 2019 (COVID-19), causada pelo coronavírus da síndrome respiratória aguda grave 2 (SARS-CoV-2), exigiu a busca por métodos diagnósticos sensíveis, rápidos, específicos e de menor custo para atender a alta demanda. O método padrão ouro de diagnóstico laboratorial é a reação de transcriptase reversa seguida de reação em cadeia da polimerase em tempo real (RT-PCR). No entanto, este método é caro e os resultados podem levar tempo. Na literatura, vários estudos já descreveram o potencial da espectroscopia no infravermelho com transformada de Fourier (FTIR) como uma ferramenta na área biomédica, incluindo o diagnóstico de infecções virais, sendo rápido e barato.
Objetivo (s)
O objetivo deste estudo foi desenvolver um modelo FTIR para diagnóstico de COVID-19.
Material e Métodos
Para esta análise, todos os clientes particulares que realizaram coleta presencial no Laboratório de Análises Clínicas da Univates (LAC Univates) no prazo de seis meses foram convidados a participar. Este projeto foi aprovados nos comitês de ética da Univates e da UNISC sobr os números CAAEs 40951320.7.0000.5310 e 40951320.7.3001.5343, respectivamente. Os pacientes que aceitaram participar, assinaram o termo de consentimento livre e esclarecido (TCLE) e seus dados foram coletados, bem como as secreções nasofaríngeas e amostra de saliva. Para o desenvolvimento do modelo, o resultado do RT-PCR das secreções nasofaríngeas foi utilizado como método de referência.
Resultados e Conclusão
Absorções com alta discriminação (p < 0,001) entre GI (28 pacientes com teste RT-PCR positivo para vírus SARS-CoV-2) e GII (173 pacientes que não tiveram o vírus detectado no teste) foram mais relevantes em 3512 cm-1, 3385 cm-1 e 1321cm-1 após a transformação dos dados da 2ª derivada. Para realizar a modelagem diagnóstica, foi realizada quimiometria via FTIR e foi utilizada Análise Discriminante de Mínimos Quadrados Parciais Ortogonais (OPLS-DA) pelo modo de transflectância salivar com uma variável latente e um componente de correção de sinal ortogonal. O modelo gerou previsões com 100% de sensibilidade, especificidade e precisão. Com o modelo proposto, em uma única aplicação do perfil de um indivíduo saliva no equipamento FTIR, resultados relacionados à detecção do SARS-CoV-2 podem ser obtidos em poucos minutos de avaliação espectral.
Palavras Chave
Fotodiagnóstico; Quimiometria; FTIR; RT-PCR; SARS-CoV-2
Área
Eixo 02 | 2.Tecnologia e Inovação em saúde - Modelos de detecção de doenças
Prêmio Jovem Pesquisador
4.Não desejo concorrer
Autores
Daiane Heidrich, Calebe Fernando Juchem , Andréa Horst, Valeriano Antonio Corbellini